Sobre mí
Sebastián Guajardo Herrera es candidato a Doctor en Inteligencia Artificial e Ingeniero Civil en Automatización. Su trabajo se desarrolla en la intersección entre inteligencia artificial, automatización y sistemas reales, con interés en problemas de percepción artificial y procesamiento de audio. Combina investigación, docencia y desarrollo tecnológico, con un enfoque orientado a la aplicación práctica de modelos y herramientas de inteligencia artificial en contextos reales.
Educación
- Doctorado en Inteligencia Artificial, programa CRUCH Biobío–Ñuble, Universidad del Bío-Bío | 2024 – presente.
- Ingeniería Civil en Automatización, Universidad del Bío-Bío | 2016 – 2022.
Experiencia
- Académico jornada parcial en Universidad Técnica Federico Santa María, participando en diplomado de inteligencia artificial aplicada a ciencias de la salud, guiando proyectos de integración de Machine Learning y apoyando el desarrollo de soluciones basadas en datos en contextos aplicados. | 2025 – presente
- Académico jornada parcial en Universidad Católica de la Santísima Concepción, impartiendo asignaturas de electrónica y automatización orientadas a la comprensión de sistemas digitales, control y aplicaciones industriales. | 2024 – presente
- Académico jornada parcial en Universidad del Bío-Bío, impartiendo asignaturas de identificación de sistemas y programación de robots con ROS, enfocadas en modelamiento basado en datos y desarrollo práctico de sistemas robóticos. | 2023 – 2025
- Ayudante de proyecto en Universidad del Bío-Bío, participando en el desarrollo de un dispositivo orientado a mejorar la localización del sonido en personas con pérdida auditiva, incluyendo diseño de arquitectura de hardware y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para localización sonora. | 2024 – presente
- Supervisor de Instrumentación y Control en IDOM Consulting, Engineering, Architecture S.A., realizando supervisión de mantenimiento, instalación y configuración de sistemas de medición, control, comunicaciones industriales y sistemas SCADA. | 2023 – 2024
- Ingeniero de ventas trainee y previamente memorista en Edge 4.0 SpA, participando en desarrollo de aplicaciones web para gestión de información industrial, proyectos de robótica de inspección y apoyo técnico-comercial. | 2021 – 2023
Investigación y publicaciones
- Guajardo-Herrera, S., Contreras-Saavedra, C. E., Arenas, J. P., & Viveros-Muñoz, R. (2025). Identification of the sim-to-real gap in the speech directivity classification task using deep learning techniques.
- Guajardo-Herrera, S., Contreras-Saavedra, C. E., Arenas, J. P., & Viveros-Muñoz, R. Directivity Classification of Speech Sources: Neural Network and Human Performance Using Simulated and Real Acoustic Data. Available at SSRN 5318361.
- Guajardo-Herrera, S., Viveros-Muñoz, R. (2024, December). Audio Machine Learning: Localización, detección y dirección de eventos sonoros utilizando realidad virtual acústica. In XIII Congreso iberoamericano de acústica (FIA) (pp. 290-297) ISSN/ISBN: 9789560814807.
- Montanares, M., Guajardo, S., Aguilera, I., & Risso, N. (2021, March). Assessing Machine learning-based approaches for Silica concentration estimation in Iron Froth flotation. In 2021 IEEE International Conference on Automation/XXIV Congress of the Chilean Association of Automatic Control (ICA-ACCA) (pp. 1-6). IEEE.
- Herman, K., Saez, P., Fernandez, W., Bravo, L., Sanhueza, C., Gonzalez, L., Montanares, M., Guajardo, S., et al. (2019, November). Distributed Sensor Actuator Network for Antarctic Plants Studies. In 2019 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON) (pp. 1-5). IEEE.
- Gonzalez, L., Montanares, M., Herman, K., Saez, P., Rubio, E., Fernandez, W., Bravo, L., Sanhueza, C., Guajardo, S., et al. (2019, November). Heating up Antarctic Plants-Preliminary Results of a Thermal Actuator for Antarctic Bioindicators in a Context of the Climate Change. In 2019 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON) (pp. 1-7). IEEE.